사회적가치연구원, 베이징서 AI 기반 사회성과 측정 모델 제시

[시사매거진 한창기 선임기자] SK가 설립한 사회적가치연구원(CSES)이 중국 베이징에서 인공지능(AI)과 디지털 기술을 활용한 사회적 가치 측정 모델을 공개하고, 한·중 공동연구를 통한 사회문제 해결 방안을 제시했다.

9일 사회적가치연구원에 따르면 지난 7일 베이징대학에서 열린 '2026 베이징포럼'에서 사회적 가치(SV) 세션을 주관하고 AI 기반 평가 플랫폼과 디지털 기술을 활용한 사회공헌사업의 성과 측정 방법을 발표했다고 밝혔다.

베이징대학과 최종현학술원이 공동 주최한 이번 포럼은 6일부터 8일까지 '문명의 조화와 공동 번영: 과학기술의 변화와 문명의 다양성'을 주제로 진행됐다.

사회적가치연구원은 전체 12개 분과 가운데 '과학기술 혁신과 사회 전환' 분야를 맡아 디지털 기술이 사회문제 해결에 미치는 영향과 그 성과를 객관적으로 평가하는 방안을 집중적으로 다뤘다.

세션에는 베이징대학과 대학 교육기금회, 텐센트, SK차이나, SK하이닉스, 중국 사회적기업·임팩트투자 포럼(CSEIF) 관계자들이 참여했다. 논의의 중심은 기업의 사회적 책임(CSR) 활동을 단순한 투입 실적이 아닌 실제 사회 변화로 평가할 수 있는지에 맞춰졌다.

기조연설에 나선 펑스칭 베이징대 광화관리학원 교수는 '가치로부터 경쟁력으로: CSR이 만들어낸 SV 성공 사례'를 주제로 기업의 사회적 책임이 경쟁력 강화와 사회적 가치 창출로 연결되는 사례를 소개했다.

이어 사회적가치연구원 측정센터 임채환 책임연구원은 중국 선전시에서 추진된 병원 이송 전 응급처치 사업을 분석한 한·중 공동연구 결과를 발표했다.

이 사업은 심정지 환자의 초기 대응 역량을 높이기 위해 텐센트가 추진한 사회공헌 프로젝트다. 올해 골든비와 텐센트, 사회적가치연구원이 공동으로 사회적 성과를 분석했다.

선전시 바오안구에서는 응급센터와 시민봉사자, 자동심장충격기(AED)를 디지털 시스템으로 연결하는 응급구호 체계가 구축됐다. 발표 자료에 따르면 해당 체계를 통해 428건의 구조 시도가 이뤄졌으며, 95명의 생명을 구한 것으로 집계됐다.

임 책임연구원은 사업에 투입된 자원과 수행 활동, 직접적인 결과뿐 아니라 환자와 가족, 시민, 공공기관에 미친 영향까지 분석하는 평가 방법을 설명했다.

이는 디지털 응급구호 체계의 성과를 구조 건수에 한정하지 않고 시민 참여 확대와 공공의료 대응 역량, 생명 보호 등 사회적 효과로 연결해 측정하려는 접근이다.

사회공헌 실적 넘어 사회 변화 측정…AI 플랫폼 'SEE SV' 공개

이번 세션에서는 AI를 활용해 사회적 가치 평가의 효율성과 접근성을 높이는 방안도 제시됐다.

정아름 사회적가치연구원 V-Lab 실장은 AI 기반 CSR 측정·평가 플랫폼 'SEE SV'를 공개하고, 데이터와 측정 방법론을 결합한 평가체계를 소개했다.

SEE SV는 SK그룹의 DBL(Double Bottom Line) 경영과 사회성과인센티브(SPC) 운영 과정에서 축적된 10년간의 측정 경험을 AI 기술과 접목한 플랫폼이다.

기존 사회공헌사업 평가가 예산 규모와 참여 인원, 활동 횟수 등 투입·산출 지표에 집중했다면, 이 플랫폼은 사업 이후 수혜자와 지역사회에 발생한 변화를 구체적인 성과로 파악하는 데 중점을 둔다.

평가체계는 725개 지표를 검토해 마련한 기준을 토대로 운영된다. AI가 사업별 측정 초안을 작성하면 담당자가 관련 자료와 산출 근거를 검증해 최종 결과를 확정하는 방식이다.

사회적 영향 경로 설계와 논리 검증, 성과의 화폐가치 환산을 위한 산식 데이터베이스, 근거자료 공개, 대시보드 기반 성과 분석 기능도 포함됐다.

특히 AI의 자동화 기능과 전문가의 검증 절차를 결합해 평가 과정의 효율성을 높이면서 측정 결과의 신뢰성을 확보하는 데 초점을 맞췄다.

정 실장은 AI가 전문가의 판단을 대신하기보다 기존 측정 방법론을 더 많은 기업과 사업 현장에 적용하도록 지원하는 수단이라는 점을 강조했다.

이를 통해 전문기관 중심의 사후 평가에서 벗어나 기업이 사회공헌사업의 기획과 운영, 개선 과정에 측정 결과를 직접 활용할 수 있다는 가능성을 제시했다.

텐센트 지속가능사회가치사업부(SSV)의 자오궈천 부총재는 '다층적 기여도 분석'을 주제로 사회적 성과 창출에 참여한 기관과 이해관계자의 기여 수준을 구분하고 평가하는 방법론을 발표했다.

한·중 전문가, 데이터 신뢰성·기술 접근성 확보 과제 논의

발표 이후에는 '디지털 시대의 사회적 가치 확산: 따뜻한 기술, 모두의 참여와 다원적 협력'을 주제로 종합토론이 진행됐다.

마징징 베이징대 국가발전연구원 교수가 좌장을 맡고 펑스칭 교수, 자오궈천 부총재, 양동닝 베이징대 교수 겸 CSEIF 학술 고문, 김재성 SK하이닉스 TL, 최인영 사회적가치연구원 측정센터 팀장이 토론자로 참여했다.

참석자들은 AI 기반 사회적 가치 측정의 활용 범위와 평가 데이터의 객관성, 기술 접근성 개선, 산학 협력 확대 등을 주요 과제로 제시했다.

특히 고령층과 취약계층 등 기술 이용에 제약이 있는 집단까지 디지털 혁신의 혜택을 받을 수 있도록 서비스 설계 단계부터 이용 편의성과 신뢰성을 확보해야 한다는 의견이 나왔다.

AI 평가 결과의 정확성을 높이기 위한 데이터 검증체계와 공통 측정 기준의 필요성도 논의됐다. 기술 활용 범위가 확대될수록 평가 근거를 확인하고 결과를 설명할 수 있는 구조가 중요하다는 취지다.

아울러 한·중 공동연구 확대와 전문인력 양성, 대학·기업 간 협력을 통해 사회적 가치 측정의 현장 적용을 넓히는 방안도 검토했다.

나석권 사회적가치연구원 대표이사는 "사회적 가치는 기업의 활동이 사회에 가져온 실질적인 변화를 이해하고, 이를 사회문제 해결로 연결하는 데서 출발한다"며 "사회적 가치를 객관적으로 측정하고 그 결과를 사업 개선과 협력에 활용하는 과정이 중요하다"고 말했다.

이어 "AI와 디지털 기술은 사회적 가치 측정의 접근성과 활용 가능성을 높이는 도구가 될 수 있다"며 "이번 포럼을 계기로 한·중 연구 협력을 확대하고 기술 발전이 사회 전반의 삶의 질 개선과 공동 번영에 기여하도록 노력하겠다"고 밝혔다.

사회적가치연구원은 이번 포럼에서 공유한 공동연구 성과를 바탕으로 AI 측정 플랫폼의 기능을 고도화하고 국제 연구 협력망을 확대할 계획이다.

향후 과제는 사회적 가치 측정을 단순한 성과 보고에서 벗어나 기업의 사회공헌사업과 사회문제 해결 정책의 실효성을 판단하는 의사결정 수단으로 정착시키는 데 있다.