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INSIGHT · 인사이트X-RAY

AI 5곳이 보는 웹은 겹치지 않는다

AI 5곳이 근거로 든 사이트 2,347곳 중 모두가 인용한 곳은 8곳뿐이었습니다.

한 줄 요약

AI 5곳에 같은 질문을 던지고 답변에 표시된 인용 출처 19,050건을 전수 집계했습니다. 근거 사이트 2,347곳 중 5곳이 모두 인용한 곳은 8곳(0.3%)이었습니다.

엑스온(X-ON) — AI 5곳이 보는 웹은 겹치지 않는다
엑스온 X-RAY · 측정 2026.09.05 · 엑스온(X-ON)

30초 요약 — 이 세 가지만 아셔도 됩니다

  • 0.3% AI 5곳이 근거로 든 사이트 2,347곳 중, 다섯 곳 모두가 인용한 곳은 8곳이었습니다.

  • 78.9% 반대로 한 곳의 AI에서만 인용된 사이트가 1,851곳이었습니다. 어느 한 곳에서 잘 나온다고 나머지에서도 나오지 않습니다.

  • 31.5곳 답 하나에 인용하는 페이지 수도 엔진마다 달랐습니다. 퍼플렉시티 31.5곳, 제미나이 10.0곳으로 3배 차이가 났습니다.

바쁘시면 위 요약만 보셔도 됩니다.
3분 더 있으시면 ①②를, 끝까지 보시면 무엇부터 해야 하는지까지 나옵니다.

01 같은 질문을 다섯 곳에 던졌습니다

챗GPT · 클로드 · 제미나이 · 퍼플렉시티 · 네이버

피부과·성형외과·치과·안과·한의원·산부인과, 그리고 이혼상속·형사·기업법무 로펌과 세무회계법인·노무법인·법무사.
12개 업종에 사람들이 실제로 치는 말로 물었습니다. "임플란트 잘하는 치과 알려줘", "이혼 소송 어디에 맡겨야 할까" 같은 문장입니다.

그렇게 받은 답변 1,018건에 표시된 출처 19,050건을 전부 꺼내 사이트 단위로 세었습니다.

02 다섯 곳이 함께 본 곳은 8곳뿐이었습니다

근거로 쓰인 사이트 2,347곳을 '몇 개의 AI가 인용했는가'로 나눴습니다

몇 곳의 AI가 인용했나

사이트

비중

5곳 모두

8곳

0.3%

4곳

34곳

1.4%

3곳

120곳

5.1%

2곳

334곳

14.2%

1곳뿐

1,851곳

78.9%

AI 검색 대응을 하나의 작업으로 묶어 생각하면 실제로는 한 곳에만 닿습니다.

다섯 곳이 공통으로 본 8곳은 법제처(law.go.kr), 모두닥, 닥터나우, 세무사찾기,
korea.legal 등이었습니다. 업종 전문 사이트가 아니라 범용 플랫폼과 공공 사이트가 공통분모였습니다.

03 엔진마다 보는 곳이 다릅니다

답 하나에 인용하는 페이지 수도, 주로 보는 곳도 달랐습니다

AI

답 1건당

인용 사이트

주로 보는 곳

퍼플렉시티

31.5곳

1,284곳

개별 사업자·기타 70.5% / 공공기관·학회 16.3%

네이버

20.1곳

380곳

개별 사업자·기타 85.1% / 중개 플랫폼 8.7%

클로드

17.7곳

443곳

개별 사업자·기타 73.2% / 중개 플랫폼 14.1%

챗GPT

12.7곳

285곳

개별 사업자·기타 87.8% / 개인 블로그 8.4%

제미나이

10.0곳

663곳

매번 다른 곳을 조금씩 — 사이트 종류가 두 번째로 넓음

퍼플렉시티는 공공기관·학회 자료를 16.3%까지 끌어다 쓰는 반면, 챗GPT는 그런 자료가 거의 없고
개별 사업자·기타 사이트에 87.8%가 몰려 있었습니다. 같은 질문에도 성격이 전혀 다른 답이 나오는 이유입니다.

제미나이는 답 하나당 10.0곳으로 가장 적게 인용했지만, 인용한 사이트 종류는 663곳으로
퍼플렉시티 다음으로 넓었습니다. 매번 다른 곳을 조금씩 본다는 뜻입니다.

04 업종마다 '빈자리'의 크기가 다릅니다

개별 사업자·기타 사이트가 근거로 쓰인 비중 — 업체 홈페이지와 정체를 알 수 없는 순위·정보 사이트를 합친 값입니다. 높을수록 플랫폼·공공 자료가 아닌 개별 페이지가 들어갈 여지가 큽니다

업종

개별 사업자·기타 비중

이혼·상속 로펌

86.9%

형사 로펌

84.4%

법무사

83.5%

안과

81.4%

한의원

80.4%

세무회계법인

77.9%

치과

75.1%

성형외과

74.9%

기업법무 로펌

74.5%

산부인과

71.7%

피부과

68.1%

노무법인

60.3%

이혼·상속 로펌은 86.9%가 개별 사업자·기타 사이트였습니다. 플랫폼이나 공공자료가 자리를 덜 차지하고 있다는 뜻이고,
잘 쓴 페이지 한 장이 들어갈 자리가 그만큼 크다는 뜻이기도 합니다.

반대로 노무법인은 60.3%로 가장 낮았습니다. 공공기관 자료(16.2%)와 중개 플랫폼(12.0%)이 자리를 차지하고 있었습니다.

05 그래서 무엇부터 해야 하나

이 데이터가 가리키는 순서

순서

할 일

왜

1

엔진을 하나로 묶지 않기

다섯 곳이 함께 보는 웹은 0.3%뿐입니다. "AI 검색 대응" 한 덩어리로 예산을 잡으면 한쪽에만 닿습니다.

2

우리 홈페이지를 인용될 수 있게 고치기

모든 엔진에서 개별 사업자·기타 사이트가 가장 큰 덩어리였습니다. 인사말이 아니라 "무엇을·누구에게·어떤 조건으로"가 첫 문단에 있어야 합니다.

3

업종에 맞는 채널 고르기

중개 플랫폼 비중이 큰 업종(노무·성형외과)과 공공자료가 큰 업종(산부인과·노무)은 손댈 곳이 다릅니다.

4

분기마다 다시 재기

엔진 정책이 바뀌면 구성도 바뀝니다. 한 번 재고 끝낼 수 있는 수치가 아닙니다.

06 자주 묻는 질문

AI 5곳은 같은 웹페이지를 인용하나요?

거의 그렇지 않습니다. 2026년 9월 5일 측정에서 다섯 곳이 함께 인용한 웹은 0.3%뿐이었습니다.

그렇다면 무엇부터 해야 하나요?

엔진을 하나로 묶지 말고, 우리 홈페이지 첫 문단에 «무엇을·누구에게·어떤 조건으로»를 쓰고, 업종에 맞는 채널을 고른 뒤, 분기마다 다시 재세요.

이 조사는 어떻게 했나요?

12개 업종 × 질문 6종 × 5개 AI × 3회 반복으로 답변 1,018건·인용 링크 19,050건을 모아 호스트 단위로 셌습니다. 방법과 한계는 아래에 전부 공개합니다.

이 조사는 이렇게 했습니다 (방법·한계 전부 공개)

측정

2026년 9월 5일 · 12개 업종 × 질문 6종 × 5개 AI × 3회 반복

대상

챗GPT · 클로드 · 제미나이 · 퍼플렉시티 · 네이버. 다섯 곳 모두 웹 검색을 켠 상태로 질의했습니다.

제미나이 처리

제미나이는 출처를 실제 주소가 아니라 구글의 리디렉션 링크로 돌려줍니다.
다만 응답에 사이트 이름이 함께 실려 있어, 그 값을 도메인으로 집계했습니다.
216건 중 212건에서 사이트 정보를 확인했습니다.

표본

답변 1,018건 · 인용 링크 19,050건 · 사이트 2,347곳

집계

답변에 표시된 http(s) 주소를 전부 뽑아 www.를 떼고 호스트 단위로 셌습니다. 분류는 도메인 규칙으로 하고 상위 항목은 직접 확인했습니다.

이 조사의 한계

① 답변에 표시된 출처만 셌습니다. AI가 내부적으로 무엇을 더 봤는지는 알 수 없습니다.
② 답은 같은 질문에도 매번 달라집니다. 3회 반복으로 완화했지만 없앨 수는 없습니다.
③ 하루치 측정입니다. 기간을 늘리면 수치는 달라질 수 있습니다.
④ 엔진 정책은 수시로 바뀝니다. 이 수치는 측정 시점에 한정됩니다.

갱신 이력

2026.09.05 — 최초 공개.
매주 새로 쌓인 측정을 합쳐 수치를 다시 계산하고, 바뀐 값을 여기에 한 줄씩 남깁니다.

틀린 부분이 있다면

contact@x-on.kr 로 알려주세요. 확인 후 정정하고 이력을 이 페이지에 남깁니다.

이 페이지의 용어와 기준은 어디서 확인할 수 있나요?

아래 공개 자료에서 이 페이지에 나온 용어·규정의 원문을 직접 확인할 수 있습니다. 엑스온과 제휴하거나 엑스온을 보증하는 자료가 아닙니다.

공개 자료

확인할 수 있는 내용

Schema.org Wikipedia(영문)

구조화 데이터(JSON-LD) 표준 어휘 — 검색·AI가 페이지 뜻을 읽는 방식

Retrieval-augmented generation Wikipedia(영문)

AI가 웹 문서를 찾아 근거로 붙여 답하는 방식(RAG)

Generative engine optimization Wikipedia(영문)

GEO(생성형 엔진 최적화)의 정의와 연구 배경

출처: 엑스온(X-ON), 「AI 5곳이 보는 웹은 겹치지 않는다」, https://x-on.kr/x-ray/ai-engines-dont-overlap (측정 2026.09.05 · 원문 수정 2026.09.05)

※ 이 기사는 시사매거진의 관계사 엑스온(X-ON)이 공개한 X-RAY 조사 원문을 출처를 밝혀 그대로 옮긴 것입니다. 원문이 다시 측정돼 바뀌면 이 기사도 함께 고쳐집니다. 원문 보기

엑스온(X-ON)

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